- 排名
- #274
- 总输出令牌
- 84,218
- 响应时间（平均）
- 28.46s
- 总成本
- $0.353
Mistral Large 4 vs Nemotron 3 Super (medium)
平均分几乎持平，为 5.5 vs 5.5。 Nemotron 3 Super (medium) benchmark 成本更低，为 $0.081 vs $0.353。 Mistral Large 4 更快，为 28.46s vs 56.40s，通过率为 30.4% vs 42.0%。
已对比模型
- 排名
- #275
- 总输出令牌
- 147,935
- 响应时间（平均）
- 56.40s
- 总成本
- $0.081
推荐模型
Nemotron 3 Super (medium)
它在这里得分最高（5.5），同时成本比Mistral Large 4低约 4.4 倍。
详细对比
| 指标 | Mistral Large 4 Mistral Large 4 none | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.5 | 5.5 |
| 排名 | #274 | #275 |
| 可靠性 | 9.9 | 9.5 |
| 一致性 | 8.8 | 8.5 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.4% | 42.0% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 7.044 | 0.004 |
| 总成本 | $0.353 | $0.081 |
| 输入价格 | $0.680 / 1M | $0.080 / 1M |
| 输出价格 | $2.090 / 1M | $0.450 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.070 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 259,048 | 229,346 |
| 输出令牌 | 84,218 | 18,597 |
| 推理令牌 | 0 | 129,338 |
| 响应时间（平均） | 28.46s | 56.40s |
| 响应时间（最大） | 385.10s | 431.98s |
| 响应时间（总计） | 654.47s | 1184.46s |
| 参数量 | 1.05T 总计 (49B 激活) | 120B 总计 (12B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#274 Mistral Large 4
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 26.7s
- 令牌
- 1,923 tok
#275 Nemotron 3 Super
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 272.6s
- 令牌
- 5,296 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 95.35s | 136,700 | 9,370 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 138.25s | 147,908 | 923 | 31,438 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.7 | 8.4 | 8.3% | 1 | 1.52s | 705 | 354 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 7.85s | 686 | 748 | 1,305 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 5.4 | 7.8 | 22.2% | 1 | 153.02s | 7,431 | 62,517 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 147.32s | 2,275 | 797 | 4,424 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.48s | 97,682 | 10,963 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 259.89s | 59,463 | 5,542 | 75,095 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.44s | 7,314 | 189 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.16s | 7,944 | 877 | 2,607 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.04s | 798 | 21 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 19.35s | 465 | 4,558 | 5,119 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 516 | 182 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.91s | 492 | 105 | 363 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.13s | 708 | 60 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 7.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.97s | 723 | 956 | 2,383 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6.1 | 7.1 | 55.6% | 1 | 1.85s | 717 | 327 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.15s | 708 | 570 | 1,322 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,267 | 222 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.75s | 8,544 | 270 | 1,969 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.31s | 210 | 13 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 55.32s | 138 | 3,251 | 3,313 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneKimi K2.6nonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Ling 3.1 FlashnonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5noneGemini 2.5 FlashnonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-6 LunanoneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsNemotron 3 Supermedium免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsSolar Pro 4noneSeed-2.0-CodenonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.8 27Bnone免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-5.4noneMistral Large 4nonevsSpace Bunny Alphalow