#51 MiniMax M3
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 154.4s
- 令牌
- 10,018 tok
AI BENCHY 对比
摘要
MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high) benchmark 对比:GPT-5.6 Luna (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.6。 MiniMax M3 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.131 vs $0.924。 GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 18.39s vs 68.17s,通过率为 65.1% vs 71.4%。
推荐模型: MiniMax M3 (medium) - 它的得分接近这里的最高分(7.6 vs 7.7),同时成本比GPT-5.6 Luna (high)低约 7.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | MiniMax M3 MiniMax M3 medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.7 |
| 排名 | #51 | #50 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.1% | 71.4% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.187 | 6.594 |
| 总成本 | $0.131 | $0.924 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 46,546 | 35,699 |
| 输出令牌 | 49,036 | 2,079 |
| 推理令牌 | 92,543 | 145,816 |
| 响应时间(平均) | 68.17s | 18.39s |
| 响应时间(最大) | 431.03s | 111.09s |
| 响应时间(总计) | 1363.38s | 386.24s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.5 | 3.7 | 66.7% | 3 | 14.95s | 2,526 | 874 | 3,414 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 6.1 | 6.5 | 55.6% | 1 | 144.74s | 5,804 | 6,223 | 32,667 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.30s | 14,760 | 1,306 | 6,253 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.29s | 12,500 | 357 | 2,911 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.92s | 8,088 | 514 | 3,164 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 233.13s | 869 | 16,254 | 19,070 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 78.96s | 723 | 69 | 96,395 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 33.25s | 954 | 2,487 | 2,523 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.14s | 1,623 | 103 | 920 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 49.91s | 2,079 | 11,946 | 13,761 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.91s | 9,168 | 281 | 555 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.80s | 675 | 9,048 | 10,216 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
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