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MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.4 Nano (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.142 vs $0.300GPT-5.4 Nano (medium) 更快,为 13.32s vs 75.15s,通过率为 62.1% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#84
总输出令牌
275,782
响应时间(平均)
75.15s
总成本
$0.300
排名
#82
总输出令牌
99,881
响应时间(平均)
13.32s
总成本
$0.142
推荐模型 GPT-5.4 Nano (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比MiniMax M3 (medium)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium 发布日期: 2026-03-17
分数 7.5 7.5
排名 #84 #82
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.0 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 65.2%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.724 1.179
总成本 $0.300 $0.142
输入价格 $0.300 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 121,996 82,828
输出令牌 90,051 7,100
推理令牌 185,731 92,781
响应时间(平均) 75.15s 13.32s
响应时间(最大) 431.03s 94.06s
响应时间(总计) 1578.24s 292.97s
参数量 428B 总计 (23B 激活) ~120B 总计 (~5B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 MiniMax M3

medium
成本
$0.012
时间
154.4s
令牌
10,018 tok

#82 GPT-5.4 Nano

medium
成本
$0.007
时间
24.6s
令牌
4,943 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

快速对比

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