#43 MiniMax M3
medium- Cost
- $0.012
- Time
- 154.4s
- Tokens
- 10,018 tok
AI BENCHY 对比
摘要
MiniMax M3 vs GPT-5.4 Nano benchmark 对比:MiniMax M3 平均分领先,为 7.6 vs 7.5。 GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低,为 $0.107 vs $0.131。 GPT-5.4 Nano 更快,为 11.95s vs 68.17s,通过率为 65.1% vs 63.5%。
推荐模型: GPT-5.4 Nano - 它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.6),同时响应速度比MiniMax M3快约 5.7 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | MiniMax M3 MiniMax M3 medium | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.5 |
| 排名 | #43 | #48 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 8.4 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.1% | 63.5% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.187 | 0.969 |
| 总成本 | $0.131 | $0.107 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 46,546 | 35,434 |
| 输出令牌 | 49,036 | 3,014 |
| 推理令牌 | 92,543 | 76,520 |
| 响应时间(平均) | 68.17s | 11.95s |
| 响应时间(最大) | 431.03s | 94.06s |
| 响应时间(总计) | 1363.38s | 250.98s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.5 | 3.7 | 66.7% | 3 | 14.95s | 2,526 | 874 | 3,414 | |
| GPT-5.4 Nano | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.52s | 606 | 683 | 2,254 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 6.1 | 6.5 | 55.6% | 1 | 144.74s | 5,804 | 6,223 | 32,667 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 19.12s | 7,305 | 516 | 20,778 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.30s | 14,760 | 1,306 | 6,253 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.13s | 12,345 | 349 | 5,719 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.92s | 8,088 | 514 | 3,164 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 7,140 | 234 | 516 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 233.13s | 869 | 16,254 | 19,070 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 38.18s | 619 | 60 | 43,325 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 33.25s | 954 | 2,487 | 2,523 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 477 | 179 | 443 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.14s | 1,623 | 103 | 920 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 660 | 95 | 521 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 49.91s | 2,079 | 11,946 | 13,761 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.1 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.79s | 642 | 594 | 1,408 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.91s | 9,168 | 281 | 555 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.71s | 5,445 | 234 | 382 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.80s | 675 | 9,048 | 10,216 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.81s | 195 | 70 | 1,174 |
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