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Meta: Muse Spark 1.1 vs OpenAI: GPT-5.6 Terra

Muse Spark 1.1 (low) 平均分领先,为 8.3 vs 8.0Muse Spark 1.1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.647 vs $1.055GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 11.32s vs 11.45s,通过率为 69.7% vs 68.2%

推荐模型Muse Spark 1.1 (low)它在这里得分最高(8.3),同时成本比GPT-5.6 Terra (high)低约 1.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09
分数 8.3 8.0
排名 #24 #32
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.3
测试正确
尝试通过率 69.7% 68.2%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.975 7.533
总成本 $0.647 $1.055
输入价格 $1.250 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 142,298 81,047
输出令牌 10,847 5,055
推理令牌 99,467 51,736
响应时间(平均) 11.45s 11.32s
响应时间(最大) 54.15s 91.49s
响应时间(总计) 251.92s 249.14s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Muse Spark 1.1

low
成本
$0.020
时间
39.2s
令牌
4,947 tok

#32 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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