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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Muse Spark 1.1 (high)

平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.4。 Muse Glimmer 30B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.585 vs $2.570。 Muse Spark 1.1 (high) 更快,为 37.41s vs 97.70s,通过率为 71.0% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#106
总输出令牌
415,435
响应时间(平均)
97.70s
总成本
$0.585
排名
#109
总输出令牌
505,566
响应时间(平均)
37.41s
总成本
$2.570
推荐模型 Muse Glimmer 30B (xhigh)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比Muse Spark 1.1 (high)低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high 发布日期: 2026-07-16
分数 8.4 8.4
排名 #106 #109
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.6 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 69.6%
不稳定测试 4 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.170 19.762
总成本 $0.585 $2.570
输入价格 $0.300 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $4.250 / 1M
缓存读取价格 $0.040 / 1M $0.150 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 287,538 336,310
输出令牌 118,266 10,838
推理令牌 346,758 494,728
响应时间(平均) 97.70s 37.41s
响应时间(最大) 576.79s 196.03s
响应时间(总计) 2247.18s 860.39s
参数量 30B ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Muse Glimmer 30B

xhigh
成本
$0.007
时间
94.6s
令牌
4,318 tok

#109 Muse Spark 1.1

high
成本
$0.039
时间
50.1s
令牌
9,423 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039

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