- 排名
- #151
- 总输出令牌
- 168,074
- 响应时间（平均）
- 30.64s
- 总成本
- $0.227
Muse Glimmer 30B (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
平均分几乎持平，为 7.2 vs 7.1。 Muse Glimmer 30B (medium) benchmark 成本更低，为 $0.227 vs $1.047。 Muse Glimmer 30B (medium) 更快，为 30.64s vs 65.67s，通过率为 63.6% vs 71.2%。
已对比模型
- 排名
- #152
- 总输出令牌
- 487,519
- 响应时间（平均）
- 65.67s
- 总成本
- $1.047
推荐模型
Muse Glimmer 30B (medium)
它在这里得分最高（7.2），同时成本比Qwen3.5-122B-A10B (medium)低约 4.6 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.1 |
| 排名 | #151 | #152 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 71.2% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.543 | 8.446 |
| 总成本 | $0.227 | $1.047 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $2.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 116,513 | 124,780 |
| 输出令牌 | 33,065 | 47,694 |
| 推理令牌 | 135,009 | 439,825 |
| 响应时间（平均） | 30.64s | 65.67s |
| 响应时间（最大） | 181.08s | 519.30s |
| 响应时间（总计） | 674.01s | 1444.68s |
| 参数量 | 30B | 122B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#151 Muse Glimmer 30B
medium- 成本
- $0.003
- 时间
- 31.9s
- 令牌
- 1,845 tok
#152 Qwen3.5-122B-A10B
medium- 成本
- $0.019
- 时间
- 48.7s
- 令牌
- 6,034 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 7.36s | 810 | 1,183 | 5,164 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 33.67s | 7,419 | 4,662 | 20,605 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 76.48s | 88,472 | 4,448 | 29,477 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 7.20s | 7,065 | 2,570 | 3,513 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 44.62s | 885 | 10,588 | 25,769 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 4.7 | 9.8 | 0.0% | 0 | 5.16s | 525 | 1,312 | 1,379 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 765 | 1,206 | 2,359 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 64.73s | 795 | 6,278 | 39,397 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 9,546 | 320 | 839 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.69s | 231 | 498 | 6,507 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 SolnoneMuse Glimmer 30BmediumvsStep 3.7 FlashlowGPT-6 SolnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsMuse Glimmer 30BmediumMuse Glimmer 30BmediumvsSolar Pro 4highMercury 2.5highvsQwen3.5-122B-A10BmediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10Bmedium