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Muse Glimmer 30B (low) vs Grok 4.6 (low)

平均分几乎持平,为 6.9 vs 6.9。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.219 vs $0.781。 Grok 4.6 (low) 更快,为 16.44s vs 22.40s,通过率为 63.8% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#220
总输出令牌
105,320
响应时间(平均)
22.40s
总成本
$0.219
排名
#218
总输出令牌
42,315
响应时间(平均)
16.44s
总成本
$0.781
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(6.9),同时成本比Grok 4.6 (low)低约 3.6 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Grok 4.6 Grok 4.6 low 发布日期: 2026-08-12
分数 6.9 6.9
排名 #220 #218
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 66.7%
不稳定测试 6 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.414 5.205
总成本 $0.219 $0.781
输入价格 $0.300 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.040 / 1M $0.500 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 307,228 263,427
输出令牌 36,044 6,006
推理令牌 71,621 36,309
响应时间(平均) 22.40s 16.44s
响应时间(最大) 234.92s 57.97s
响应时间(总计) 515.14s 378.14s
参数量 30B ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#218 SpaceXAI: Grok 4.6

low
成本
$0.011
时间
26.0s
令牌
1,941 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

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