Muse Glimmer 30B (high) vs Qwen3.7 Max

排名: #84
总输出令牌: 372,149
响应时间（平均）: 65.50s
总成本: $0.529

排名: #79
总输出令牌: 12,446
响应时间（平均）: 4.52s
总成本: $0.197

推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高（7.4），同时成本比Muse Glimmer 30B (high)低约 2.7 倍。

详细对比

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high 发布日期: 2026-08-11	Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high 发布日期: 2026-08-11	Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数	7.3	7.4
排名	#84	#79
可靠性	10.0	9.9
一致性	7.6	10.0
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	68.2%	68.2%
不稳定测试	7	0
总运行次数	66	66
每个结果成本	4.805	1.582
总成本	$0.529	$0.197
输入价格	$0.350 / 1M	$1.475 / 1M
输出价格	$1.500 / 1M	$4.425 / 1M
总输入令牌	103,482	95,983
输出令牌	105,680	12,446
推理令牌	266,469	0
响应时间（平均）	65.50s	4.52s
响应时间（最大）	451.90s	72.30s
响应时间（总计）	1440.91s	99.52s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 Muse Glimmer 30B

high

成本: $0.005
时间: 61.7s
令牌: 3,097 tok

#79 Qwen3.7 Max

none

成本: $0.046
时间: 195.0s
令牌: 12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	8.7	7.9	91.7%	1		13.18s	810	9,052	11,687
Qwen3.7 Max	6.5	10.0	50.0%	0		1.08s	696	242	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	8.8	7.8	88.9%	1		95.97s	7,419	16,128	55,433
Qwen3.7 Max	5.5	10.0	33.3%	0		1.35s	7,911	582	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	6.4	5.8	66.7%	1		115.38s	75,453	4,435	49,342
Qwen3.7 Max	6.5	10.0	50.0%	0		37.23s	68,425	10,623	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	7.3	5.9	83.3%	1		14.89s	7,065	4,422	7,478
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		1.35s	7,794	243	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	5.3	10.0	33.3%	0		173.76s	873	65,660	68,598
Qwen3.7 Max	7.7	10.0	66.7%	0		975ms	789	15	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	5.3	10.0	0.0%	0		6.36s	525	1,574	1,659
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		1.04s	522	120	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	8.4	6.9	83.3%	1		8.62s	765	2,259	4,296
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		943ms	711	72	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	6.1	4.7	66.7%	2		64.76s	795	846	46,992
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		1.13s	714	314	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		6.41s	9,546	331	1,137
Qwen3.7 Max	10.0	10.0	100.0%	0		3.92s	8,211	222	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	3.0	10.0	0.0%	0		94.20s	231	973	19,847
Qwen3.7 Max	3.0	10.0	0.0%	0		856ms	210	13	0

快速对比

切换对比组合

Claude Sonnet 4.6nonevsMuse Glimmer 30Bhigh Gemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsMuse Glimmer 30Bhigh DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30Bhigh LongCat 2.0mediumvsQwen3.7 Maxnone KAT-Coder-Pro V2.5lowvsMuse Glimmer 30Bhigh Gemini 3.1 Flash LitemediumvsMuse Glimmer 30Bhigh Gemini 3 Flash PreviewlowvsMuse Glimmer 30Bhigh GPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 Maxnone GPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 Maxnone Muse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 Flashlow Gemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 Maxnone KAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 Maxnone