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LongCat 2.0 vs MiMo-V2.6-Pro

LongCat 2.0 平均分领先,为 6.4 vs 6.2LongCat 2.0 benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $0.122LongCat 2.0 更快,为 5.17s vs 7.09s,通过率为 40.9% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#195
总输出令牌
9,375
响应时间(平均)
5.17s
总成本
$0.044
排名
#202
总输出令牌
80,341
响应时间(平均)
7.09s
总成本
$0.122
推荐模型 LongCat 2.0

它在这里得分最高(6.4),同时成本比MiMo-V2.6-Pro低约 2.8 倍。

详细对比

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none 发布日期: 2026-07-20 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none 发布日期: 2026-09-22
分数 6.4 6.2
排名 #195 #202
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 40.9% 45.5%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.549 1.353
总成本 $0.044 $0.122
输入价格 $0.300 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 108,752 119,156
输出令牌 9,375 80,341
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 5.17s 7.09s
响应时间(最大) 48.38s 106.86s
响应时间(总计) 113.83s 155.92s
参数量 1.6T 总计 (48B 激活) 1.02T 总计 (42B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#195 LongCat 2.0

none
成本
$0.027
时间
411.7s
令牌
22,283 tok

#202 MiMo-V2.6-Pro

none
成本
$0.002
时间
14.8s
令牌
2,260 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
MiMo-V2.6-Pro 5.6 9.9 33.3% 0 3.69s 7,440 4,344 0

快速对比

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