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AI BENCHY
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LongCat 2.0 (medium) vs Kimi K2.7 Code (medium)

平均分几乎持平，为 7.4 vs 7.4。 LongCat 2.0 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.499 vs $0.709。 Kimi K2.7 Code (medium) 更快，为 80.09s vs 143.55s，通过率为 59.1% vs 63.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-20

排名
#94
总输出令牌
390,873
响应时间（平均）
143.55s
总成本
$0.499
排名
#92
总输出令牌
239,546
响应时间（平均）
80.09s
总成本
$0.709
推荐模型 Kimi K2.7 Code (medium)

它在这里得分最高（7.4），同时响应速度比LongCat 2.0 (medium)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium 发布日期: 2026-07-20 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12
分数 7.4 7.4
排名 #94 #92
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 59.1% 63.6%
不稳定测试 2 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.153 7.096
总成本 $0.499 $0.709
输入价格 $0.300 / 1M $0.710 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $3.500 / 1M
总输入令牌 97,324 72,085
输出令牌 44,383 57,453
推理令牌 346,490 182,093
响应时间（平均） 143.55s 80.09s
响应时间（最大） 939.52s 365.80s
响应时间（总计） 3158.11s 1681.85s
参数量 1.6T 总计 (48B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 LongCat 2.0

medium
成本
$0.016
时间
285.1s
令牌
13,057 tok

#92 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

快速对比

切换对比组合

Kimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneLongCat 2.0mediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighLongCat 2.0mediumvsGrok 4.6lowGemini 3 Flash PreviewlowvsLongCat 2.0mediumKimi K2.7 CodemediumvsGPT 5.3 ChatnoneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.6 TerralowKimi K2.7 CodemediumvsGrok 4.6lowGemini 3 Flash PreviewlowvsKimi K2.7 CodemediumLongCat 2.0mediumvsGPT 5.3 ChatnoneLongCat 2.0mediumvsGPT-5.6 Terralow