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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs Z.ai: GLM 5.1

摘要

GLM 5.1 平均分领先,为 5.6 vs 4.9KAT-Coder-Air V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.037 vs $0.057GLM 5.1 更快,为 4.10s vs 6.99s,通过率为 38.1% vs 41.3%

推荐模型GLM 5.1它在这里得分最高(5.6),同时响应速度比KAT-Coder-Air V2.5快约 1.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 none 发布日期: 2026-07-14 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 4.9 5.6
排名 #168 #141
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.1 8.5
测试正确
尝试通过率 38.1% 41.3%
不稳定测试 7 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.724 0.843
总成本 $0.037 $0.057
输入价格 $0.150 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 41,328 47,133
输出令牌 49,933 3,754
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 6.99s 4.10s
响应时间(最大) 24.94s 32.57s
响应时间(总计) 146.78s 86.18s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#168 KAT-Coder-Air V2.5

none
成本
$0.002
时间
14.5s
令牌
2,619 tok

#141 GLM 5.1

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 3.3 9.6 0.0% 0 14.31s 6,472 16,918 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

快速对比

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