#168 KAT-Coder-Air V2.5
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.5s
- 令牌
- 2,619 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GLM 5.1 平均分领先,为 5.6 vs 4.9。 KAT-Coder-Air V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.037 vs $0.057。 GLM 5.1 更快,为 4.10s vs 6.99s,通过率为 38.1% vs 41.3%。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14
| 指标 | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 none | GLM 5.1 GLM 5.1 none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.9 | 5.6 |
| 排名 | #168 | #141 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.1 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 38.1% | 41.3% |
| 不稳定测试 | 7 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.724 | 0.843 |
| 总成本 | $0.037 | $0.057 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.966 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $3.036 / 1M |
| 总输入令牌 | 41,328 | 47,133 |
| 输出令牌 | 49,933 | 3,754 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 6.99s | 4.10s |
| 响应时间(最大) | 24.94s | 32.57s |
| 响应时间(总计) | 146.78s | 86.18s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 14.31s | 6,472 | 16,918 | 0 | |
| GLM 5.1 | 3.9 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.96s | 7,256 | 525 | 0 |
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