inclusionAI: Ring-2.6-1T vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先，为 5.7 vs 4.8。 Ring-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.026 vs $0.050。 Nemotron 3 Super (medium) 更快，为 51.99s vs 55.10s，通过率为 45.5% vs 40.9%。

推荐模型Nemotron 3 Super (medium)它在本次比较中得分最高（5.7），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25

指标	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用

指标	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数	4.8	5.7
排名	#194	#151
可靠性	10.0	8.7
一致性	9.3	8.9
测试正确
尝试通过率	45.5%	40.9%
不稳定测试	2	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.000	0.004
总成本	$0.026	$0.050
输入价格	$0.075 / 1M	$0.085 / 1M
输出价格	$0.625 / 1M	$0.400 / 1M
总输入令牌	7,599	81,429
输出令牌	39,954	18,371
推理令牌	0	98,853
响应时间（平均）	55.10s	51.99s
响应时间（最大）	143.82s	431.98s
响应时间（总计）	881.55s	1039.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Ring-2.6-1T

none

Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#151 Nemotron 3 Super

medium

成本: $0.000
时间: 272.6s
令牌: 5,296 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	9.2	8.4	91.7%	1		43.33s	810	5,575	0
Nemotron 3 Super	8.3	10.0	75.0%	0		7.85s	686	748	1,305

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	5.3	10.0	33.3%	0		143.82s	834	5,036	0
Nemotron 3 Super	3.1	10.0	0.0%	0		147.32s	2,275	797	4,424

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Nemotron 3 Super	6.4	5.8	66.7%	1		259.89s	59,463	5,542	75,095

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		45.87s	2,712	1,529	0
Nemotron 3 Super	10.0	10.0	100.0%	0		18.16s	7,944	877	2,607

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	5.3	7.2	44.4%	1		73.40s	873	17,728	0
Nemotron 3 Super	2.9	4.4	22.2%	2		16.19s	456	5,255	6,072

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	4.3	10.0	0.0%	0		15.63s	561	846	0
Nemotron 3 Super	4.1	10.0	0.0%	0		6.91s	492	105	363

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	9.8	10.0	100.0%	0		27.36s	774	2,004	0
Nemotron 3 Super	7.3	10.0	50.0%	0		6.97s	723	956	2,383

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	7.7	10.0	66.7%	0		31.47s	792	3,469	0
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		3.15s	708	570	1,322

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Nemotron 3 Super	10.0	10.0	100.0%	0		39.75s	8,544	270	1,969

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		133.60s	243	3,767	0
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		55.32s	138	3,251	3,313

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