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Ling 3.1 Flash (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

平均分几乎持平,为 8.3 vs 8.3。 Ling 3.1 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.047。 GPT-6 Luna (medium) 更快,为 18.07s vs 88.74s,通过率为 71.0% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#81
总输出令牌
648,854
响应时间(平均)
88.74s
总成本
$0.000
排名
#79
总输出令牌
53,161
响应时间(平均)
18.07s
总成本
$0.047
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它在这里得分最高(8.3),同时响应速度比Ling 3.1 Flash (medium)快约 4.9 倍。

详细对比

指标 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium 发布日期: 2026-10-03 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23
分数 8.3 8.3
排名 #81 #79
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.8 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 73.9%
不稳定测试 3 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.313
总成本 $0.000 $0.047
输入价格 $0.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 369,495 203,193
输出令牌 172,852 5,751
推理令牌 476,002 47,410
响应时间(平均) 88.74s 18.07s
响应时间(最大) 567.88s 66.44s
响应时间(总计) 2041.10s 415.53s
参数量 560B 总计 (25B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Ling 3.1 Flash

medium
成本
$0.000
时间
101.1s
令牌
11,607 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

快速对比

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