- 排名
- #356
- 总输出令牌
- 923,276
- 响应时间（平均）
- 64.99s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny (medium) vs KAT Coder AIR V2.5
KAT Coder AIR V2.5 平均分领先，为 4.4 vs 3.6。 Ling 3.0 Tiny (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.070。 KAT Coder AIR V2.5 更快，为 11.96s vs 64.99s，通过率为 23.2% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #334
- 总输出令牌
- 97,752
- 响应时间（平均）
- 11.96s
- 总成本
- $0.070
推荐模型
KAT Coder AIR V2.5
它在这里得分最高（4.4），同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (medium)快约 5.4 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 3.6 | 4.4 |
| 排名 | #356 | #334 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 7.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 23.2% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.382 |
| 总成本 | $0.000 | $0.070 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.600 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 103,898 | 69,376 |
| 输出令牌 | 148,304 | 97,752 |
| 推理令牌 | 774,972 | 0 |
| 响应时间（平均） | 64.99s | 11.96s |
| 响应时间（最大） | 262.20s | 121.05s |
| 响应时间（总计） | 1429.68s | 275.18s |
| 参数量 | 7.9B 总计 (1.3B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#356 Ling 3.0 Tiny
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 177.4s
- 令牌
- 6,873 tok
#334 KAT Coder AIR V2.5
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.5s
- 令牌
- 2,619 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24ms | 0 | 0 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.07s | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.73s | 750 | 5,103 | 94,884 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.3 | 5.6 | 50.0% | 2 | 2.68s | 672 | 3,044 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 211.99s | 7,948 | 70,838 | 206,006 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 14.31s | 6,472 | 16,918 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 139.78s | 76,108 | 17,871 | 126,497 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 73.00s | 43,170 | 50,768 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 4.41s | 8,016 | 2,014 | 6,755 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.66s | 7,776 | 1,268 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.40s | 637 | 21,709 | 187,100 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.33s | 780 | 11,657 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 31.77s | 546 | 4,275 | 30,975 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.02s | 516 | 656 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.8 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.00s | 744 | 610 | 1,436 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.75s | 699 | 858 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 34.65s | 747 | 15,561 | 85,029 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.84s | 696 | 1,255 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.91s | 8,226 | 380 | 708 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.13s | 8,391 | 1,560 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.96s | 176 | 9,943 | 35,582 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.96s | 204 | 9,768 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Cobuddymedium免费可用vsKAT Coder AIR V2.5noneKAT Coder AIR V2.5nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用KAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumLing 3.0 TinymediumvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用KAT Coder AIR V2.5nonevsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.1 8bnonevsLing 3.0 TinymediumKAT Coder AIR V2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumKAT Coder AIR V2.5nonevsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsKAT Coder AIR V2.5noneLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneKAT Coder AIR V2.5nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用KAT Coder AIR V2.5nonevsQwen3.5-9Bmedium