- 排名
- #344
- 总输出令牌
- 879,532
- 响应时间（平均）
- 66.16s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny (low) vs Laguna S 2.1
Laguna S 2.1 平均分领先，为 4.5 vs 3.8。 Ling 3.0 Tiny (low) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.022。 Laguna S 2.1 更快，为 11.67s vs 66.16s，通过率为 19.7% vs 15.2%。
已对比模型
- 排名
- #326
- 总输出令牌
- 57,634
- 响应时间（平均）
- 11.67s
- 总成本
- $0.022
推荐模型
Laguna S 2.1
它在这里得分最高（4.5），同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (low)快约 5.7 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 3.8 | 4.5 |
| 排名 | #344 | #326 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 9.7 | 8.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 19.7% | 15.2% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.205 |
| 总成本 | $0.000 | $0.022 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 99,662 | 125,604 |
| 输出令牌 | 146,555 | 57,634 |
| 推理令牌 | 732,977 | 0 |
| 响应时间（平均） | 66.16s | 11.67s |
| 响应时间（最大） | 252.08s | 200.52s |
| 响应时间（总计） | 1389.33s | 256.71s |
| 参数量 | 7.9B 总计 (1.3B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#344 Ling 3.0 Tiny
low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 200.0s
- 令牌
- 5,030 tok
#326 Laguna S 2.1
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.6s
- 令牌
- 1,345 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 25.30s | 750 | 5,100 | 94,884 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.9 | 8.3% | 1 | 835ms | 672 | 877 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 170.73s | 7,619 | 56,012 | 170,220 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 550ms | 7,917 | 424 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 134.79s | 72,165 | 19,498 | 125,503 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 21.62s | 99,668 | 10,893 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.82s | 8,016 | 1,531 | 6,288 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 537ms | 7,689 | 237 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 72.15s | 637 | 36,585 | 146,171 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 337ms | 771 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 29.35s | 546 | 4,876 | 30,522 | |
| Laguna S 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 815ms | 513 | 166 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.09s | 744 | 611 | 1,404 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 566ms | 702 | 54 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.49s | 731 | 12,171 | 68,764 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 828ms | 699 | 307 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 8,226 | 380 | 708 | |
| Laguna S 2.1 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.45s | 6,745 | 259 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 213.54s | 228 | 9,791 | 88,513 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 200.52s | 228 | 44,399 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用Ling 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1none免费可用Ling 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnone免费可用Mercury 2.5nonevsLing 3.0 TinylowCobuddymediumvsLaguna S 2.1none免费可用Ling 3.0 TinylowvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Granite 4.1 8BnonevsLing 3.0 TinylowLaguna S 2.1none免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large ThinkinghighvsLaguna S 2.1none免费可用Nemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用