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Ling 3.0 Tiny (high) vs Jev 1.13

Ling 3.0 Tiny (high) 平均分领先,为 3.8 vs 3.2Ling 3.0 Tiny (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.003Jev 1.13 更快,为 698ms vs 75.68s,通过率为 24.2% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#319
总输出令牌
950,683
响应时间(平均)
75.68s
总成本
$0.000
排名
#328
总输出令牌
18,927
响应时间(平均)
698ms
总成本
$0.003
推荐模型 Ling 3.0 Tiny (high)

它在本次比较中得分最高(3.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high 发布日期: 2026-08-07 Jev 1.13 Jev 1.13 none 发布日期: 2026-09-18
分数 3.8 3.2
排名 #319 #328
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.8 5.5
尝试次数 66/66 36/66
测试正确
尝试通过率 24.2% 27.3%
不稳定测试 3 0
总运行次数 66 36
每个结果成本 0.000 0.047
总成本 $0.000 $0.003
输入价格 $0.000 / 1M $0.042 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 115,314 67,092
输出令牌 133,965 18,927
推理令牌 816,718 0
响应时间(平均) 75.68s 698ms
响应时间(最大) 345.15s 1.08s
响应时间(总计) 1589.20s 8.38s
参数量 7.9B 总计 (1.3B 激活) -
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#319 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
169.5s
令牌
5,252 tok

#328 Jev 1.13

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Jev 1.13 2.2 6.7 0.0% 0 598ms 30,072 8,130 0

快速对比

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