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Ling 3.0 Flash vs Mistral Small 4

Ling 3.0 Flash 平均分领先,为 5.2 vs 5.1。 Ling 3.0 Flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.047。 Mistral Small 4 更快,为 3.12s vs 3.40s,通过率为 26.1% vs 24.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#347
总输出令牌
12,777
响应时间(平均)
3.40s
总成本
$0.004
排名
#353
总输出令牌
10,913
响应时间(平均)
3.12s
总成本
$0.047
推荐模型 Ling 3.0 Flash

它在这里得分最高(5.2),同时成本比Mistral Small 4低约 13.6 倍。

详细对比

指标 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none 发布日期: 2026-07-24 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none 发布日期: 2026-03-16
分数 5.2 5.1
排名 #347 #353
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 26.1% 24.6%
不稳定测试 0 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.928
总成本 $0.004 $0.047
输入价格 $0.021 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $0.600 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M $0.015 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 123,993 265,602
输出令牌 12,777 10,913
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 3.40s 3.12s
响应时间(最大) 17.51s 45.46s
响应时间(总计) 74.77s 71.87s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) 119B 总计 (6B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#347 Ling 3.0 Flash

none
成本
$0.000
时间
11.6s
令牌
2,781 tok

#353 Mistral Small 4

none
成本
$0.002
时间
10.4s
令牌
2,370 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

切换对比组合