导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling 3.0 Flash vs Qwen: Qwen3.5-Flash

Ling 3.0 Flash (high) 平均分领先,为 6.4 vs 6.2Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.139Ling 3.0 Flash (high) 更快,为 13.32s vs 84.82s,通过率为 63.6% vs 69.7%

推荐模型Ling 3.0 Flash (high)它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Qwen3.5-Flash (medium)快约 6.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-24

指标 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high 发布日期: 2026-07-24 免费可用 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.4 6.2
排名 #114 #121
可靠性 9.4 10.0
一致性 8.6 7.8
测试正确
尝试通过率 63.6% 69.7%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 1.361
总成本 $0.000 $0.139
输入价格 $0.000 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 132,224 118,499
输出令牌 92,393 12,284
推理令牌 211,994 490,610
响应时间(平均) 13.32s 84.82s
响应时间(最大) 75.27s 515.38s
响应时间(总计) 292.99s 1781.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Ling 3.0 Flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

#121 Qwen3.5-Flash

medium
成本
$0.002
时间
25.8s
令牌
4,294 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

快速对比

切换对比组合