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AI BENCHY
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inclusionAI: Ling-2.6-flash vs inclusionAI: Ring-2.6-1T

平均分几乎持平，为 4.9 vs 4.8。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.026。 Ling-2.6-flash 更快，为 10.68s vs 55.10s，通过率为 30.3% vs 45.5%。

推荐模型Ling-2.6-flash它在这里得分最高（4.9），同时成本比Ring-2.6-1T低约 16.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-22

指标 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10
分数 4.9 4.8
排名 #187 #188
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.3
测试正确
尝试通过率 30.3% 45.5%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.024 0.000
总成本 $0.002 $0.026
输入价格 $0.010 / 1M $0.075 / 1M
输出价格 $0.030 / 1M $0.625 / 1M
总输入令牌 114,375 7,599
输出令牌 14,903 39,954
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 10.68s 55.10s
响应时间（最大） 36.03s 143.82s
响应时间（总计） 213.51s 881.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#188 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1low免费可用Ring-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumRing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium