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Granite 4.2 8B (low) vs GPT-4o-mini

Granite 4.2 8B (low) 平均分领先，为 5.1 vs 5.0。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低，为 $0.010 vs $0.012。 GPT-4o-mini 更快，为 1.92s vs 54.36s，通过率为 31.8% vs 22.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-02

排名
#247
总输出令牌
27,928
响应时间（平均）
54.36s
总成本
$0.012
排名
#257
总输出令牌
2,913
响应时间（平均）
1.92s
总成本
$0.010
推荐模型 GPT-4o-mini

它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.1），同时响应速度比Granite 4.2 8B (low)快约 28.3 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none 发布日期: 2024-07-18
分数 5.1 5.0
排名 #247 #257
可靠性 9.0 10.0
一致性 10.0 9.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 31.8% 22.7%
不稳定测试 0 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.167 0.195
总成本 $0.012 $0.010
输入价格 $0.100 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 74,721 53,145
输出令牌 9,205 2,913
推理令牌 18,723 0
响应时间（平均） 54.36s 1.92s
响应时间（最大） 566.80s 7.58s
响应时间（总计） 1195.97s 30.71s
参数量 8B ~8B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#247 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#257 GPT-4o-mini

none
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
742 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

快速对比

切换对比组合

Granite 4.2 8BlowvsMistral Small 4mediumGranite 4.2 8BlowvsMistral Small 4noneGranite 4.2 8BlowvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Granite 4.2 8BlowvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiMo-V2.5noneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.2 8BlowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenone免费可用vsGranite 4.2 8BlowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneGranite 4.2 8BlowvsInklingnoneDots 3 Note Previewnone免费可用vsGranite 4.2 8BlowMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone