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Granite 4.2 8B (high) vs Mercury 2.5

Granite 4.2 8B (high) 平均分领先,为 4.6 vs 3.9Mercury 2.5 benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.084Mercury 2.5 更快,为 2.45s vs 235.89s,通过率为 39.4% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#293
总输出令牌
612,215
响应时间(平均)
235.89s
总成本
$0.084
排名
#312
总输出令牌
71,143
响应时间(平均)
2.45s
总成本
$0.016
推荐模型 Mercury 2.5

它的得分接近这里的最高分(3.9 vs 4.6),同时成本比Granite 4.2 8B (high)低约 5.3 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high 发布日期: 2026-09-02 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none 发布日期: 2026-09-08
分数 4.6 3.9
排名 #293 #312
可靠性 7.6 10.0
一致性 6.3 7.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 39.4% 25.8%
不稳定测试 10 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.085 0.782
总成本 $0.084 $0.016
输入价格 $0.100 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 43,278 123,740
输出令牌 181,083 71,143
推理令牌 431,132 0
响应时间(平均) 235.89s 2.45s
响应时间(最大) 685.87s 36.48s
响应时间(总计) 5189.64s 53.83s
参数量 8B ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#293 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#312 Mercury 2.5

none
成本
$0.001
时间
2.7s
令牌
2,749 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0

快速对比

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