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Gemma 4 26B A4B vs GPT-6 Luna

平均分几乎持平,为 5.6 vs 5.6GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.017Gemma 4 26B A4B 更快,为 7.58s vs 19.08s,通过率为 43.9% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#261
总输出令牌
15,781
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.017
排名
#260
总输出令牌
5,508
响应时间(平均)
19.08s
总成本
$0.012
推荐模型 Gemma 4 26B A4B

它在这里得分最高(5.6),同时响应速度比GPT-6 Luna快约 2.5 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none 发布日期: 2026-04-03 免费可用 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23
分数 5.6 5.6
排名 #261 #260
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.6 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 42.4%
不稳定测试 1 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.208 0.164
总成本 $0.017 $0.012
输入价格 $0.090 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.300 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 131,257 87,216
输出令牌 15,781 5,508
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.58s 19.08s
响应时间(最大) 57.10s 98.62s
响应时间(总计) 166.82s 419.83s
参数量 25.2B 总计 (3.8B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#261 Gemma 4 26B A4B

none
成本
$0.001
时间
39.5s
令牌
790 tok

#260 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

快速对比

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