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Gemini 4 Argon (medium) vs Muse Ember (minimal)

Gemini 4 Argon (medium) 平均分领先,为 9.0 vs 8.9。 Muse Ember (minimal) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.674。 Muse Ember (minimal) 更快,为 5.30s vs 6.63s,通过率为 84.1% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#68
总输出令牌
24,283
响应时间(平均)
6.63s
总成本
$0.674
排名
#76
总输出令牌
40,577
响应时间(平均)
5.30s
总成本
$0.047
推荐模型 Muse Ember (minimal)

它的得分接近这里的最高分(8.9 vs 9.0),同时成本比Gemini 4 Argon (medium)低约 14.4 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon medium 发布日期: 2026-10-13 Muse Ember Muse Ember minimal 发布日期: 2026-11-09
分数 9.0 8.9
排名 #68 #76
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.6 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 76.8%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.545 0.276
总成本 $0.674 $0.047
输入价格 $2.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M $0.125 / 1M
总输入令牌 215,326 265,844
输出令牌 6,668 10,584
推理令牌 17,615 29,993
响应时间(平均) 6.63s 5.30s
响应时间(最大) 62.49s 48.15s
响应时间(总计) 152.50s 121.82s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 Gemini 4 Argon

medium
成本
$0.053
时间
43.0s
令牌
5,348 tok

#76 Muse Ember

minimal
成本
$0.002
时间
4.5s
令牌
2,690 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 4.86s 8,448 506 4,391
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099

切换对比组合