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Gemini 3.8 Flash (low) vs Nex-N2.6 (high)

平均分几乎持平,为 7.2 vs 7.2。 Nex-N2.6 (high) benchmark 成本更低,为 $0.177 vs $0.323。 Gemini 3.8 Flash (low) 更快,为 7.54s vs 49.19s,通过率为 81.2% vs 75.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#210
总输出令牌
42,741
响应时间(平均)
7.54s
总成本
$0.323
排名
#207
总输出令牌
346,067
响应时间(平均)
49.19s
总成本
$0.177
推荐模型 Gemini 3.8 Flash (low)

它在这里得分最高(7.2),同时响应速度比Nex-N2.6 (high)快约 6.5 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash low 发布日期: 2026-09-02 Nex-N2.6 Nex-N2.6 high 发布日期: 2026-11-12
分数 7.2 7.2
排名 #210 #207
可靠性 9.9 9.2
一致性 8.2 6.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 81.2% 75.4%
不稳定测试 5 9
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.014 1.475
总成本 $0.323 $0.177
输入价格 $0.750 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $0.400 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $0.024 / 1M
缓存写入价格 $0.042 / 1M 不适用
总输入令牌 215,836 320,969
输出令牌 9,452 7,985
推理令牌 33,289 338,082
响应时间(平均) 7.54s 49.19s
响应时间(最大) 67.18s 324.64s
响应时间(总计) 173.36s 1131.29s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) 321B 总计 (~18B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#210 Gemini 3.8 Flash

low
成本
$0.030
时间
45.8s
令牌
8,023 tok

#207 Nex-N2.6

high
成本
$0.005
时间
108.9s
令牌
11,855 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 4.31s 8,118 449 5,706
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220

切换对比组合