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Gemini 3.5 Flash Lite (medium) vs Nex-N2.6 (high)

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.2。 Nex-N2.6 (high) benchmark 成本更低,为 $0.177 vs $0.440。 Gemini 3.5 Flash Lite (medium) 更快,为 8.68s vs 49.19s,通过率为 76.8% vs 75.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#205
总输出令牌
129,214
响应时间(平均)
8.68s
总成本
$0.440
排名
#207
总输出令牌
346,067
响应时间(平均)
49.19s
总成本
$0.177
推荐模型 Gemini 3.5 Flash Lite (medium)

它在这里得分最高(7.3),同时响应速度比Nex-N2.6 (high)快约 5.7 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.5 Flash Lite medium 发布日期: 2026-07-21 Nex-N2.6 Nex-N2.6 high 发布日期: 2026-11-12
分数 7.3 7.2
排名 #205 #207
可靠性 10.0 9.2
一致性 7.6 6.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 75.4%
不稳定测试 7 9
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.140 1.475
总成本 $0.440 $0.177
输入价格 $0.300 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $0.400 / 1M
缓存读取价格 $0.030 / 1M $0.024 / 1M
缓存写入价格 $0.084 / 1M 不适用
总输入令牌 388,307 320,969
输出令牌 10,412 7,985
推理令牌 118,802 338,082
响应时间(平均) 8.68s 49.19s
响应时间(最大) 86.92s 324.64s
响应时间(总计) 199.65s 1131.29s
参数量 ~150B 总计 (~10B 激活) 321B 总计 (~18B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#205 Gemini 3.5 Flash Lite

medium
成本
$0.010
时间
17.8s
令牌
4,000 tok

#207 Nex-N2.6

high
成本
$0.005
时间
108.9s
令牌
11,855 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash Lite 7.9 9.9 66.7% 0 9.96s 8,122 471 28,930
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220

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