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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-5.5 (low)

Gemini 3.7 Flash (high) 平均分领先,为 9.8 vs 9.3Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.313 vs $1.253GPT-5.5 (low) 更快,为 10.13s vs 11.74s,通过率为 93.9% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#3
总输出令牌
149,130
响应时间(平均)
11.74s
总成本
$0.313
排名
#10
总输出令牌
28,418
响应时间(平均)
10.13s
总成本
$1.253
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它在这里得分最高(9.8),同时成本比GPT-5.5 (low)低约 4.0 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 9.8 9.3
排名 #3 #10
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 93.9% 86.4%
不稳定测试 1 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.561 6.594
总成本 $0.313 $1.253
输入价格 $0.375 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $1.875 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 86,703 80,058
输出令牌 6,017 5,378
推理令牌 143,113 23,040
响应时间(平均) 11.74s 10.13s
响应时间(最大) 91.63s 56.19s
响应时间(总计) 258.24s 222.82s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~1.5T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#3 Gemini 3.7 Flash

high
无效SVG
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#10 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

快速对比

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