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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6 Astra (xhigh)

GPT-6 Astra (xhigh) 平均分领先,为 9.9 vs 9.8Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.646 vs $5.156Gemini 3.7 Flash (high) 更快,为 12.22s vs 28.44s,通过率为 95.5% vs 97.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#6
总输出令牌
154,846
响应时间(平均)
12.22s
总成本
$0.646
排名
#5
总输出令牌
87,183
响应时间(平均)
28.44s
总成本
$5.156
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分(9.8 vs 9.9),同时成本比GPT-6 Astra (xhigh)低约 8.0 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14 GPT-6 Astra GPT-6 Astra xhigh 发布日期: 2026-09-04
分数 9.8 9.9
排名 #6 #5
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.2 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 97.0%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.615 24.552
总成本 $0.646 $5.156
输入价格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
总输入令牌 86,712 79,662
输出令牌 6,017 5,055
推理令牌 148,829 82,128
响应时间(平均) 12.22s 28.44s
响应时间(最大) 91.63s 381.11s
响应时间(总计) 268.78s 625.68s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#6 Gemini 3.7 Flash

high
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

#5 GPT-6 Astra

xhigh
成本
$0.694
时间
257.5s
令牌
13,964 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 8.27s 7,302 396 4,031

快速对比

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