#83 Gemini 3.5 Flash
none- 成本
- $0.225
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 25,004 tok
AI BENCHY 对比
Google: Gemini 3.5 Flash vs Qwen: Qwen3.7 Max
摘要
Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先，为 9.4 vs 7.0。 Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低，为 $0.523 vs $1.079。 Gemini 3.5 Flash 更快，为 9.93s vs 16.02s，通过率为 77.8% vs 88.9%。
推荐模型Qwen3.7 Max (medium)它在这里得分最高（9.4），同时成本比Gemini 3.5 Flash低约 2.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-14
| 指标 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 9.4 |
| 排名 | #83 | #4 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 77.8% | 88.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 7.190 | 5.517 |
| 总成本 | $1.079 | $0.523 |
| 输入价格 | $1.500 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $9.000 / 1M | $3.750 / 1M |
| 总输入令牌 | 13,843 | 42,360 |
| 输出令牌 | 117,518 | 2,129 |
| 推理令牌 | 0 | 122,959 |
| 响应时间（平均） | 9.93s | 16.02s |
| 响应时间（最大） | 64.36s | 59.98s |
| 响应时间（总计） | 178.68s | 336.51s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#4 Qwen3.7 Max
medium- 成本
- $0.017
- 时间
- 68.8s
- 令牌
- 4,526 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 34.69s | 8,122 | 75,927 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 SolhighvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashnonevsKimi K2.7 CodemediumGPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashnonevsLaguna XS 2.1medium免费可用Gemini 3.5 FlashnonevsGLM 5.1mediumGemini 3.5 FlashnonevsStep 3.7 FlashhighGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.5-FlashmediumGPT-5.6 SollowvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashnonevsRing-2.6-1TmediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.6 35B A3BmediumGemini 3.5 FlashnonevsMiMo-V2.5medium