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Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs Z.ai: GLM 5.2

Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 平均分领先,为 8.1 vs 7.8GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.187 vs $0.584Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 更快,为 9.48s vs 23.28s,通过率为 81.8% vs 80.3%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (high)它在这里得分最高(8.1),同时响应速度比GLM 5.2 (medium)快约 2.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite high 发布日期: 2026-07-21 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 8.1 7.8
排名 #31 #42
可靠性 10.0 9.5
一致性 7.5 8.0
测试正确
尝试通过率 81.8% 80.3%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 4.169 2.159
总成本 $0.584 $0.187
输入价格 $0.300 / 1M $0.808 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $2.539 / 1M
总输入令牌 105,138 37,199
输出令牌 8,315 12,261
推理令牌 212,507 49,500
响应时间(平均) 9.48s 23.28s
响应时间(最大) 43.93s 101.36s
响应时间(总计) 208.52s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Gemini 3.5 Flash-Lite

high
成本
$0.023
时间
23.6s
令牌
9,128 tok

#42 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 8.6 7.6 88.9% 1 15.09s 8,136 452 55,603
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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