- 排名
- #97
- 总输出令牌
- 211,310
- 响应时间（平均）
- 51.81s
- 总成本
- $0.042
DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5.2 (medium)
GLM 5.2 (medium) 平均分领先，为 7.8 vs 7.6。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.042 vs $0.324。 GLM 5.2 (medium) 更快，为 23.28s vs 51.81s，通过率为 69.7% vs 80.3%。
已对比模型
- 排名
- #86
- 总输出令牌
- 61,761
- 响应时间（平均）
- 23.28s
- 总成本
- $0.324
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0423 (high)
它的得分接近这里的最高分（7.6 vs 7.8），同时成本比GLM 5.2 (medium)低约 7.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.8 |
| 排名 | #97 | #86 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.5 |
| 一致性 | 8.5 | 8.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 63/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 80.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.446 | 2.159 |
| 总成本 | $0.042 | $0.324 |
| 输入价格 | $0.089 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $0.178 / 1M | $4.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 108,480 | 37,199 |
| 输出令牌 | 37,229 | 12,261 |
| 推理令牌 | 174,081 | 49,500 |
| 响应时间（平均） | 51.81s | 23.28s |
| 响应时间（最大） | 218.13s | 101.36s |
| 响应时间（总计） | 1139.75s | 488.94s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#97 DeepSeek V4 Flash 0423
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
#86 GLM 5.2
medium- 成本
- $0.041
- 时间
- 195.8s
- 令牌
- 9,287 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 540 | 140 | 7,770 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 50.60s | 7,279 | 395 | 34,862 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 104.10s | 82,663 | 4,633 | 37,533 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 7,290 | 201 | 1,179 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 115.42s | 754 | 22,778 | 79,643 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 471 | 79 | 632 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 627 | 63 | 1,622 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 26.11s | 594 | 196 | 1,767 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 8,079 | 228 | 542 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.46s | 183 | 8,516 | 8,531 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highKimi K3maxvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGLM 5mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsSolar Pro 4xhighClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5nonevsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium