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Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs MoonshotAI: Kimi K3

Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 平均分领先,为 8.1 vs 8.0Gemini 3.5 Flash-Lite (high) benchmark 成本更低,为 $0.584 vs $3.112Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 更快,为 9.48s vs 122.48s,通过率为 81.8% vs 75.8%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (high)它在这里得分最高(8.1),同时成本比Kimi K3 (max)低约 5.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite high 发布日期: 2026-07-21 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16
分数 8.1 8.0
排名 #31 #37
可靠性 10.0 9.1
一致性 7.5 9.5
测试正确
尝试通过率 81.8% 75.8%
不稳定测试 7 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.169 19.446
总成本 $0.584 $3.112
输入价格 $0.300 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 105,138 34,916
输出令牌 8,315 2,910
推理令牌 212,507 197,529
响应时间(平均) 9.48s 122.48s
响应时间(最大) 43.93s 766.58s
响应时间(总计) 208.52s 2327.06s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Gemini 3.5 Flash-Lite

high
成本
$0.023
时间
23.6s
令牌
9,128 tok

#37 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 8.6 7.6 88.9% 1 15.09s 8,136 452 55,603
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

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