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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (medium) 平均分领先,为 7.8 vs 7.7GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.213 vs $1.017GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 18.68s vs 23.28s,通过率为 72.7% vs 80.3%

推荐模型GLM 5.2 (medium)它在这里得分最高(7.8),同时成本比GPT-5.6 Luna (high)低约 4.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 7.7 7.8
排名 #42 #36
可靠性 10.0 9.5
一致性 8.9 8.0
测试正确
尝试通过率 72.7% 80.3%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 6.780 2.159
总成本 $1.017 $0.213
输入价格 $1.000 / 1M $0.919 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $2.887 / 1M
总输入令牌 80,918 37,199
输出令牌 5,088 12,261
推理令牌 150,910 49,500
响应时间(平均) 18.68s 23.28s
响应时间(最大) 111.09s 101.36s
响应时间(总计) 411.05s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

#36 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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