#48 Claude Opus 4.6
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.6 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high) benchmark 对比:平均分几乎持平,为 7.7 vs 7.7。 GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.924 vs $2.053。 GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 18.39s vs 25.89s,通过率为 61.9% vs 71.4%。
推荐模型: GPT-5.6 Luna (high) - 它在这里得分最高(7.7),同时成本比Claude Opus 4.6 (medium)低约 2.2 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.7 |
| 排名 | #48 | #50 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 61.9% | 71.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 17.103 | 6.594 |
| 总成本 | $2.053 | $0.924 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,227 | 35,699 |
| 输出令牌 | 47,446 | 2,079 |
| 推理令牌 | 24,000 | 145,816 |
| 响应时间(平均) | 25.89s | 18.39s |
| 响应时间(最大) | 83.40s | 111.09s |
| 响应时间(总计) | 362.49s | 386.24s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 2 | 7.45s | 840 | 986 | 1,071 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 5.7 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.10s | 8,522 | 13,057 | 4,121 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 76.66s | 20,685 | 8,178 | 5,194 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.29s | 12,500 | 357 | 2,911 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.37s | 8,676 | 691 | 757 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.40s | 674 | 14,642 | 8,687 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 78.96s | 723 | 69 | 96,395 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 564 | 188 | 292 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 792 | 266 | 467 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.71s | 816 | 532 | 630 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.73s | 11,454 | 861 | 329 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.24s | 204 | 8,045 | 2,452 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
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