- 排名
- #124
- 总输出令牌
- 219,635
- 响应时间（平均）
- 44.39s
- 总成本
- $4.766
Muse Wonder (max) vs GPT-5.6 Luna (high)
GPT-5.6 Luna (high) 平均分领先，为 8.0 vs 7.9。 GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.118 vs $4.766。 GPT-5.6 Luna (high) 更快，为 18.39s vs 44.39s，通过率为 75.4% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #110
- 总输出令牌
- 139,395
- 响应时间（平均）
- 18.39s
- 总成本
- $0.118
推荐模型
GPT-5.6 Luna (high)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Muse Wonder (max)低约 40.5 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder max | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 8.0 |
| 排名 | #124 | #110 |
| 可靠性 | 9.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 29.783 | 5.882 |
| 总成本 | $4.766 | $0.118 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 93,126 | 197,896 |
| 输出令牌 | 10,497 | 6,211 |
| 推理令牌 | 209,138 | 133,184 |
| 响应时间（平均） | 44.39s | 18.39s |
| 响应时间（最大） | 287.79s | 111.09s |
| 响应时间（总计） | 1021.02s | 422.93s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#124 Muse Wonder
max- 成本
- $0.429
- 时间
- 207.0s
- 令牌
- 21,515 tok
#110 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 381ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.15s | 116,969 | 1,123 | 2,957 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.00s | 786 | 498 | 6,361 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.38s | 7,401 | 1,942 | 65,131 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.60s | 65,711 | 5,273 | 38,571 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 7,053 | 475 | 4,783 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 189.55s | 439 | 843 | 68,903 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.06s | 519 | 215 | 1,628 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.5 | 6.1 | 83.3% | 1 | 13.24s | 753 | 220 | 7,067 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 8.97s | 459 | 360 | 5,691 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,780 | 372 | 2,916 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 41.30s | 225 | 299 | 8,087 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.1 FlashhighvsMuse WondermaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 LunahighMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighGemini 3.5 FlashmediumvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumMuse WondermaxvsGLM 5.3highDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighMuse WondermaxvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash Nextlow