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Gemini 3.5 Flash Lite (high) vs GPT-5.6 Sol (medium)

GPT-5.6 Sol (medium) 平均分领先,为 9.4 vs 8.8Gemini 3.5 Flash Lite (high) benchmark 成本更低,为 $0.540 vs $0.723Gemini 3.5 Flash Lite (high) 更快,为 10.05s vs 12.63s,通过率为 83.3% vs 90.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#25
总输出令牌
204,625
响应时间(平均)
10.05s
总成本
$0.540
排名
#8
总输出令牌
34,977
响应时间(平均)
12.63s
总成本
$0.723
推荐模型 GPT-5.6 Sol (medium)

它在本次比较中得分最高(9.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.5 Flash Lite high 发布日期: 2026-07-21 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium 发布日期: 2026-07-09
分数 8.8 9.4
排名 #25 #8
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 90.9%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.174 8.025
总成本 $0.540 $0.723
输入价格 $0.300 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 93,046 79,006
输出令牌 5,884 4,696
推理令牌 198,741 30,281
响应时间(平均) 10.05s 12.63s
响应时间(最大) 36.22s 79.40s
响应时间(总计) 221.06s 277.88s
参数量 ~150B 总计 (~10B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Gemini 3.5 Flash Lite

high
成本
$0.025
时间
36.8s
令牌
9,964 tok

#8 GPT-5.6 Sol

medium
成本
$0.124
时间
57.2s
令牌
4,199 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash Lite 8.4 7.4 88.9% 1 16.58s 8,130 434 57,369
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

快速对比

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