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AI BENCHY
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Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs Qwen: Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.6 Max Preview (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.1Gemini 3.5 Flash-Lite (high) benchmark 成本更低,为 $0.584 vs $1.143Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 更快,为 9.48s vs 67.53s,通过率为 81.8% vs 80.3%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (high)它的得分接近这里的最高分(8.1 vs 8.4),同时成本比Qwen3.6 Max Preview (medium)低约 2.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite high 发布日期: 2026-07-21 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview medium 发布日期: 2026-04-20
分数 8.1 8.4
排名 #34 #25
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.5 8.9
测试正确
尝试通过率 81.8% 80.3%
不稳定测试 7 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.169 8.173
总成本 $0.584 $1.143
输入价格 $0.300 / 1M $1.040 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $6.240 / 1M
总输入令牌 105,138 79,240
输出令牌 8,315 5,098
推理令牌 212,507 164,842
响应时间(平均) 9.48s 67.53s
响应时间(最大) 43.93s 238.07s
响应时间(总计) 208.52s 1485.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#34 Gemini 3.5 Flash-Lite

high
成本
$0.023
时间
23.6s
令牌
9,128 tok

#25 Qwen3.6 Max Preview

medium
成本
$0.024
时间
76.5s
令牌
3,861 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 8.6 7.6 88.9% 1 15.09s 8,136 452 55,603
Qwen3.6 Max Preview 8.8 7.8 88.9% 1 146.48s 7,895 427 52,957

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