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Muse Spark 1.2 (low) vs Qwen3.6 Max Preview (medium)

平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.4Muse Spark 1.2 (low) benchmark 成本更低,为 $0.650 vs $1.129Muse Spark 1.2 (low) 更快,为 9.67s vs 67.53s,通过率为 77.3% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#30
总输出令牌
122,939
响应时间(平均)
9.67s
总成本
$0.650
排名
#31
总输出令牌
169,940
响应时间(平均)
67.53s
总成本
$1.129
推荐模型 Muse Spark 1.2 (low)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比Qwen3.6 Max Preview (medium)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low 发布日期: 2026-08-06 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview medium 发布日期: 2026-04-20
分数 8.4 8.4
排名 #30 #31
可靠性 9.9 9.9
一致性 9.0 8.9
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 77.3% 80.3%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.332 8.173
总成本 $0.650 $1.129
输入价格 $1.250 / 1M $1.028 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $6.162 / 1M
总输入令牌 101,802 79,240
输出令牌 8,025 5,098
推理令牌 114,914 164,842
响应时间(平均) 9.67s 67.53s
响应时间(最大) 47.80s 238.07s
响应时间(总计) 212.82s 1485.64s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark 1.2

low
成本
$0.019
时间
14.6s
令牌
4,384 tok

#31 Qwen3.6 Max Preview

medium
成本
$0.024
时间
76.5s
令牌
3,861 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Qwen3.6 Max Preview 8.8 7.8 88.9% 1 146.48s 7,895 427 52,957

快速对比

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