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Gemini 3.5 Flash (high) vs GPT-5.6 Sol (medium)

平均分几乎持平，为 9.4 vs 9.4。 GPT-5.6 Sol (medium) benchmark 成本更低，为 $0.723 vs $2.011。 GPT-5.6 Sol (medium) 更快，为 12.63s vs 15.46s，通过率为 89.4% vs 90.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-20

排名
#6
总输出令牌
205,482
响应时间（平均）
15.46s
总成本
$2.011
排名
#8
总输出令牌
34,977
响应时间（平均）
12.63s
总成本
$0.723
推荐模型 GPT-5.6 Sol (medium)

它在这里得分最高（9.4），同时成本比Gemini 3.5 Flash (high)低约 2.8 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium 发布日期: 2026-07-09
分数 9.4 9.4
排名 #6 #8
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 89.4% 90.9%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.580 8.025
总成本 $2.011 $0.723
输入价格 $1.500 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 107,146 79,006
输出令牌 8,777 4,696
推理令牌 196,705 30,281
响应时间（平均） 15.46s 12.63s
响应时间（最大） 145.92s 79.40s
响应时间（总计） 340.20s 277.88s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#6 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#8 GPT-5.6 Sol

medium
成本
$0.124
时间
57.2s
令牌
4,199 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

快速对比

切换对比组合

GPT-5.6 SolmediumvsGrok 4.6highGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5mediumvsGemini 3.5 FlashhighSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.6 SolmediumSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.5 FlashhighGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumGPT-5.6 SolmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5medium