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Gemini 4 Argon (high) vs GPT-5.6 Sol (medium)

Gemini 4 Argon (high) 平均分领先,为 9.5 vs 9.5。 GPT-5.6 Sol (medium) benchmark 成本更低,为 $1.700 vs $1.802。 GPT-5.6 Sol (medium) 更快,为 14.57s vs 19.03s,通过率为 97.1% vs 91.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#17
总输出令牌
132,073
响应时间(平均)
19.03s
总成本
$1.802
排名
#20
总输出令牌
38,005
响应时间(平均)
14.57s
总成本
$1.700
推荐模型 GPT-5.6 Sol (medium)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(9.5),成本低于Gemini 4 Argon (high),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon high 发布日期: 2026-10-13 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium 发布日期: 2026-07-09
分数 9.5 9.5
排名 #17 #20
可靠性 9.9 10.0
一致性 9.3 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 97.1% 91.3%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.578 8.944
总成本 $1.802 $1.700
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 240,264 191,341
输出令牌 5,707 5,665
推理令牌 126,366 32,340
响应时间(平均) 19.03s 14.57s
响应时间(最大) 82.53s 79.40s
响应时间(总计) 437.77s 335.16s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#17 Gemini 4 Argon

high
成本
$0.173
时间
141.5s
令牌
17,366 tok

#20 GPT-5.6 Sol

medium
成本
$0.124
时间
57.2s
令牌
4,199 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 15.81s 8,448 489 20,751
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

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