导航
AI BENCHY
Advertise here

Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 平均分领先,为 8.1 vs 7.5Gemini 3.5 Flash-Lite (high) benchmark 成本更低,为 $0.584 vs $0.774Gemini 3.5 Flash-Lite (high) 更快,为 9.48s vs 32.21s,通过率为 81.8% vs 68.2%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (high)它在这里得分最高(8.1),同时响应速度比Nemotron 3 Ultra (medium)快约 3.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite high 发布日期: 2026-07-21 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 8.1 7.5
排名 #31 #55
可靠性 10.0 9.8
一致性 7.5 8.5
测试正确
尝试通过率 81.8% 68.2%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.169 0.000
总成本 $0.584 $0.774
输入价格 $0.300 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 105,138 233,488
输出令牌 8,315 57,916
推理令牌 212,507 128,062
响应时间(平均) 9.48s 32.21s
响应时间(最大) 43.93s 392.56s
响应时间(总计) 208.52s 708.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Gemini 3.5 Flash-Lite

high
成本
$0.023
时间
23.6s
令牌
9,128 tok

#55 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 8.6 7.6 88.9% 1 15.09s 8,136 452 55,603
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

快速对比

切换对比组合