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Ember-1 (max) vs LongCat 2.0 (low)

Ember-1 (max) 平均分领先,为 6.7 vs 6.6。 LongCat 2.0 (low) benchmark 成本更低,为 $0.495 vs $3.264。 Ember-1 (max) 更快,为 97.34s vs 115.00s,通过率为 59.4% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#181
总输出令牌
186,901
响应时间(平均)
97.34s
总成本
$3.264
排名
#188
总输出令牌
346,225
响应时间(平均)
115.00s
总成本
$0.495
推荐模型 LongCat 2.0 (low)

它的得分接近这里的最高分(6.6 vs 6.7),同时成本比Ember-1 (max)低约 6.6 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 max 发布日期: 2026-09-28 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low 发布日期: 2026-07-20
分数 6.7 6.6
排名 #181 #188
可靠性 8.3 9.9
一致性 7.8 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 55.1%
不稳定测试 6 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 29.671 4.942
总成本 $3.264 $0.495
输入价格 $3.000 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 153,399 262,387
输出令牌 7,803 7,344
推理令牌 179,098 338,881
响应时间(平均) 97.34s 115.00s
响应时间(最大) 587.08s 560.39s
响应时间(总计) 2238.73s 2645.11s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 1.6T 总计 (48B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Ember-1

max
成本
$0.163
时间
229.4s
令牌
11,002 tok

#188 LongCat 2.0

low
成本
$0.024
时间
428.0s
令牌
19,557 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627

快速对比

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