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Ember-1 (low) vs GPT 5.3 Chat

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5。 GPT 5.3 Chat benchmark 成本更低,为 $0.533 vs $0.662。 GPT 5.3 Chat 更快,为 6.56s vs 30.98s,通过率为 66.7% vs 65.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#120
总输出令牌
37,467
响应时间(平均)
30.98s
总成本
$0.662
排名
#122
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.56s
总成本
$0.533
推荐模型 GPT 5.3 Chat

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比Ember-1 (low)快约 4.7 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 low 发布日期: 2026-09-28 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03
分数 7.5 7.5
排名 #120 #122
可靠性 8.1 10.0
一致性 8.5 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 65.2%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.085 4.097
总成本 $0.662 $0.533
输入价格 $3.000 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 33,011 78,846
输出令牌 4,780 28,179
推理令牌 32,687 0
响应时间(平均) 30.98s 6.56s
响应时间(最大) 93.10s 18.33s
响应时间(总计) 681.50s 137.77s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Ember-1

low
成本
$0.016
时间
24.2s
令牌
1,165 tok

#122 GPT 5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

快速对比

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