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Ember-1 (low) vs Grok 4.7 (high)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5。 Ember-1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.662 vs $2.180。 Ember-1 (low) 更快,为 30.98s vs 113.10s,通过率为 66.7% vs 75.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#120
总输出令牌
37,467
响应时间(平均)
30.98s
总成本
$0.662
排名
#119
总输出令牌
416,086
响应时间(平均)
113.10s
总成本
$2.180
推荐模型 Ember-1 (low)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Grok 4.7 (high)低约 3.3 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 low 发布日期: 2026-09-28 Grok 4.7 Grok 4.7 high 发布日期: 2026-09-21
分数 7.5 7.5
排名 #120 #119
可靠性 8.1 9.5
一致性 8.5 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 75.8%
不稳定测试 4 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.085 16.765
总成本 $0.662 $2.180
输入价格 $3.000 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 33,011 113,892
输出令牌 4,780 6,907
推理令牌 32,687 409,179
响应时间(平均) 30.98s 113.10s
响应时间(最大) 93.10s 573.57s
响应时间(总计) 681.50s 2488.20s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Ember-1

low
成本
$0.016
时间
24.2s
令牌
1,165 tok

#119 SpaceXAI: Grok 4.7

high
成本
$0.110
时间
301.3s
令牌
23,143 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976

快速对比

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