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Ember-1 (low) vs Mercury 2.5 Preview (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5。 Mercury 2.5 Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $0.024 vs $0.662。 Mercury 2.5 Preview (medium) 更快,为 3.58s vs 30.98s,通过率为 66.7% vs 69.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#120
总输出令牌
37,467
响应时间(平均)
30.98s
总成本
$0.662
排名
#125
总输出令牌
127,034
响应时间(平均)
3.58s
总成本
$0.024
推荐模型 Mercury 2.5 Preview (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Ember-1 (low)低约 28.1 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 low 发布日期: 2026-09-28 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium 发布日期: 2026-09-02
分数 7.5 7.5
排名 #120 #125
可靠性 8.1 10.0
一致性 8.5 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 69.7%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.085 0.158
总成本 $0.662 $0.024
输入价格 $3.000 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 33,011 112,713
输出令牌 4,780 5,436
推理令牌 32,687 121,598
响应时间(平均) 30.98s 3.58s
响应时间(最大) 93.10s 17.84s
响应时间(总计) 681.50s 78.66s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~100B
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Ember-1

low
成本
$0.016
时间
24.2s
令牌
1,165 tok

#125 Mercury 2.5 Preview

medium
成本
$0.001
时间
2.7s
令牌
2,241 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126

快速对比

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