- 排名
- #158
- 总输出令牌
- 110,125
- 响应时间（平均）
- 56.77s
- 总成本
- $1.798
Ember-1 (high) vs GPT-6 Luna (high)
GPT-6 Luna (high) 平均分领先，为 8.3 vs 7.1。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.054 vs $1.798。 GPT-6 Luna (high) 更快，为 17.53s vs 56.77s，通过率为 71.2% vs 75.8%。
已对比模型
- 排名
- #73
- 总输出令牌
- 91,405
- 响应时间（平均）
- 17.53s
- 总成本
- $0.054
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它在这里得分最高（8.3），同时成本比Ember-1 (high)低约 33.4 倍。
详细对比
| 指标 | Ember-1 Ember-1 high | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 8.3 |
| 排名 | #158 | #73 |
| 可靠性 | 8.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 9.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.2% | 75.8% |
| 不稳定测试 | 7 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 14.981 | 0.359 |
| 总成本 | $1.798 | $0.054 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 48,577 | 80,441 |
| 输出令牌 | 7,345 | 4,761 |
| 推理令牌 | 102,780 | 86,644 |
| 响应时间（平均） | 56.77s | 17.53s |
| 响应时间（最大） | 255.06s | 106.93s |
| 响应时间（总计） | 1248.88s | 385.74s |
| 参数量 | ~2.8T 总计 (~104B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 Ember-1
high- 成本
- $0.038
- 时间
- 55.1s
- 令牌
- 2,671 tok
#73 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 24.05s | 1,544 | 886 | 992 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 72.23s | 7,144 | 1,281 | 23,093 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 79.89s | 28,994 | 1,667 | 6,614 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 36.10s | 6,076 | 230 | 1,228 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 175.49s | 1,154 | 1,023 | 61,582 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 744 | 194 | 304 | |
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 33.38s | 992 | 162 | 784 | |
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 1,452 | 390 | 848 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.45s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 65.34s | 477 | 1,512 | 7,335 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 |
快速对比
切换对比组合
Ember-1highvsGrok 4.3mediumEmber-1highvsGPT-5.6 SolnoneClaude Fable 5.1mediumvsGPT-6 LunahighEmber-1highvsGPT-6 LunalowMuse Spark 1.1lowvsGPT-6 LunahighDeepSeek V3.2mediumvsEmber-1highGemini 2.5 FlashmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 LunahighEmber-1highvsGLM 5.1mediumEmber-1highvsGPT-5.5noneEmber-1highvsMercury 2mediumGPT-6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmax