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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 5.2

摘要

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2 benchmark 对比：平均分几乎持平，为 7.2 vs 7.1。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.034 vs $0.076。 GLM 5.2 更快，为 6.34s vs 6.41s，通过率为 52.4% vs 60.3%。

推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它在这里得分最高（7.2），同时成本比GLM 5.2低约 2.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-17

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none 发布日期: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none 发布日期: 2026-06-17
分数 7.2 7.1
排名 #58 #61
可靠性 9.9 9.9
一致性 8.8 9.6
测试正确
尝试通过率 52.4% 60.3%
不稳定测试 3 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.333 0.628
总成本 $0.034 $0.076
输入价格 $0.435 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $4.400 / 1M
总输入令牌 53,558 38,671
输出令牌 11,424 4,817
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 6.41s 6.34s
响应时间（最大） 30.09s 20.69s
响应时间（总计） 134.66s 133.19s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4 Pro

none
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#61 GLM 5.2

none
Invalid SVG
Cost
$0.033
Time
87.7s
Tokens
7,455 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.2 6.1 16.7% 2 4.02s 540 1,168 0
GLM 5.2 8.3 10.0 75.0% 0 3.70s 567 313 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.5 10.0 100.0% 0 23.74s 27,529 2,235 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.69s 14,296 1,489 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 4.61s 7,568 200 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 7.17s 7,113 204 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.3 10.0 33.3% 0 3.72s 666 24 0
GLM 5.2 5.3 10.0 33.3% 0 6.50s 696 27 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.0 10.0 0.0% 0 2.05s 471 126 0
GLM 5.2 6.1 3.1 66.7% 1 4.42s 480 82 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.3 5.8 66.7% 1 4.12s 627 713 0
GLM 5.2 9.8 10.0 100.0% 0 3.84s 642 66 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 3.61s 594 442 0
GLM 5.2 7.7 10.0 66.7% 0 3.31s 618 265 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 7.40s 8,105 328 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 15.76s 6,807 400 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 5.76s 183 688 0
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 189 13 0

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用Gemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGLM 5.2noneMiMo-V2-FlashmediumvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2-FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash Previewlow