- 排名
- #129
- 总输出令牌
- 46,004
- 响应时间（平均）
- 14.05s
- 总成本
- $0.311
DeepSeek V4 Pro 0423 vs Grok 4.7 (medium)
DeepSeek V4 Pro 0423 平均分领先，为 7.4 vs 7.3。 DeepSeek V4 Pro 0423 benchmark 成本更低，为 $0.311 vs $3.501。 DeepSeek V4 Pro 0423 更快，为 14.05s vs 117.65s，通过率为 49.3% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #134
- 总输出令牌
- 474,745
- 响应时间（平均）
- 117.65s
- 总成本
- $3.501
推荐模型
DeepSeek V4 Pro 0423
它在这里得分最高（7.4），同时成本比Grok 4.7 (medium)低约 11.3 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none | Grok 4.7 Grok 4.7 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.3 |
| 排名 | #129 | #134 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 8.7 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.3% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.341 | 19.582 |
| 总成本 | $0.311 | $3.501 |
| 输入价格 | $0.783 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.566 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 304,186 | 326,066 |
| 输出令牌 | 46,004 | 5,726 |
| 推理令牌 | 0 | 469,019 |
| 响应时间（平均） | 14.05s | 117.65s |
| 响应时间（最大） | 119.44s | 660.89s |
| 响应时间（总计） | 323.17s | 2706.03s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~1.7T 总计 (~170B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#129 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#134 SpaceXAI: Grok 4.7
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 132.3s
- 令牌
- 9,954 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.50s | 156,108 | 10,457 | 0 | |
| Grok 4.7 | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 372.09s | 218,873 | 1,065 | 39,947 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.01s | 2,991 | 54 | 7,224 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Grok 4.7 | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 312.17s | 10,266 | 349 | 172,347 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 96.50s | 67,788 | 3,524 | 38,447 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.16s | 8,937 | 225 | 2,344 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| Grok 4.7 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 300.37s | 2,523 | 15 | 169,756 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Grok 4.7 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 32.39s | 1,077 | 76 | 5,830 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Grok 4.7 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 6.68s | 1,857 | 57 | 2,742 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.46s | 2,430 | 135 | 9,678 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.79s | 8,535 | 206 | 406 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Grok 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 123.05s | 789 | 20 | 20,298 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInklingmedium免费可用LongCat 2.0highvsGrok 4.7mediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling Smallhigh免费可用DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用Grok 4.7mediumvsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneQwen3.5-27BnonevsGrok 4.7mediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 Lunamedium