- 排名
- #133
- 总输出令牌
- 35,547
- 响应时间（平均）
- 11.71s
- 总成本
- $0.351
DeepSeek V4 Pro vs LongCat 2.0 (low)
DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 6.8 vs 6.7。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.351 vs $0.412。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 11.71s vs 113.61s，通过率为 47.0% vs 54.6%。
- 排名
- #140
- 总输出令牌
- 320,594
- 响应时间（平均）
- 113.61s
- 总成本
- $0.412
推荐模型
DeepSeek V4 Pro
它在这里得分最高（6.8），同时响应速度比LongCat 2.0 (low)快约 9.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | LongCat 2.0 LongCat 2.0 low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 6.7 |
| 排名 | #133 | #140 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.6 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 47.0% | 54.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.061 | 4.120 |
| 总成本 | $0.351 | $0.412 |
| 输入价格 | $1.600 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $3.200 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 148,078 | 90,870 |
| 输出令牌 | 35,547 | 5,676 |
| 推理令牌 | 0 | 314,918 |
| 响应时间（平均） | 11.71s | 113.61s |
| 响应时间（最大） | 119.44s | 560.39s |
| 响应时间（总计） | 257.67s | 2499.46s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | 1.6T 总计 (48B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#133 DeepSeek V4 Pro
none
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#140 LongCat 2.0
low- 成本
- $0.024
- 时间
- 428.0s
- 令牌
- 19,557 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.04s | 588 | 225 | 4,303 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 479.30s | 6,544 | 461 | 206,627 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 130.21s | 66,883 | 3,905 | 37,643 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 10.77s | 7,653 | 198 | 2,498 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 183.63s | 457 | 139 | 46,116 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 22.45s | 480 | 116 | 2,364 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.39s | 657 | 78 | 1,604 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.15s | 636 | 289 | 2,561 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.81s | 6,840 | 249 | 398 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| LongCat 2.0 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.07s | 132 | 16 | 10,804 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashminimalvsLongCat 2.0lowDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowKAT-Coder-Pro V2.5nonevsLongCat 2.0lowDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用LongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighGemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsLongCat 2.0lowGemini 3 Flash PreviewnonevsLongCat 2.0low