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DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3 Flash Preview

平均分几乎持平,为 6.8 vs 6.8Gemini 3 Flash Preview benchmark 成本更低,为 $0.085 vs $0.256Gemini 3 Flash Preview 更快,为 2.82s vs 11.71s,通过率为 47.0% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#132
总输出令牌
35,547
响应时间(平均)
11.71s
总成本
$0.256
排名
#134
总输出令牌
10,710
响应时间(平均)
2.82s
总成本
$0.085
推荐模型 Gemini 3 Flash Preview

它在这里得分最高(6.8),同时成本比DeepSeek V4 Pro低约 3.0 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none 发布日期: 2026-04-24 Gemini 3 Flash Preview Gemini 3 Flash Preview none 发布日期: 2025-12-17
分数 6.8 6.8
排名 #132 #134
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 47.0% 65.2%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.061 0.648
总成本 $0.256 $0.085
输入价格 $1.169 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $2.337 / 1M $3.000 / 1M
总输入令牌 148,078 104,217
输出令牌 35,547 10,710
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 11.71s 2.82s
响应时间(最大) 119.44s 21.19s
响应时间(总计) 257.67s 45.05s
参数量 1.6T 总计 (49B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 DeepSeek V4 Pro

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#134 Gemini 3 Flash Preview

none
成本
$0.003
时间
5.6s
令牌
981 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3 Flash Preview 5.5 10.0 33.3% 0 1.80s 8,122 453 0

快速对比

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