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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Gemini 3.5 Flash Lite (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 平均分领先,为 7.4 vs 7.3。 DeepSeek V4 Pro 0423 benchmark 成本更低,为 $0.083 vs $0.440。 Gemini 3.5 Flash Lite (medium) 更快,为 8.68s vs 14.05s,通过率为 49.3% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#129
总输出令牌
46,004
响应时间(平均)
14.05s
总成本
$0.083
排名
#138
总输出令牌
129,214
响应时间(平均)
8.68s
总成本
$0.440
推荐模型 DeepSeek V4 Pro 0423

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Gemini 3.5 Flash Lite (medium)低约 5.3 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none 发布日期: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.5 Flash Lite medium 发布日期: 2026-07-21
分数 7.4 7.3
排名 #129 #138
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 7.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 49.3% 76.8%
不稳定测试 4 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.341 3.140
总成本 $0.083 $0.440
输入价格 $0.209 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.418 / 1M $2.500 / 1M
缓存读取价格 $0.018 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.084 / 1M
总输入令牌 304,186 388,307
输出令牌 46,004 10,412
推理令牌 0 118,802
响应时间(平均) 14.05s 8.68s
响应时间(最大) 119.44s 86.92s
响应时间(总计) 323.17s 199.65s
参数量 1.6T 总计 (49B 激活) ~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#138 Gemini 3.5 Flash Lite

medium
成本
$0.010
时间
17.8s
令牌
4,000 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash Lite 7.9 9.9 66.7% 0 9.96s 8,122 471 28,930

快速对比

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